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J-GLOBAL ID：201802264217429585   整理番号：18A1677319

階層的クラスタリングとDESの概念を達成する匿名化法によるプライバシー保護:提案研究【JST・京大機械翻訳】

Privacy Preservation by Anonymization Method Accomplishing Concept of Hierarchical Clustering and DES: A Propose Study

著者 (2件)： Mittal Jeetendra (Department of Computer Science, Compucom Institute of Technology & Management, Jaipur, India) ,  Saxena Akash (Department of Computer Science, Compucom Institute of Technology & Management, Jaipur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CTCEEC  ページ： 955-958  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データマイニングは実質的に研究され,インターネット(IoT)のインターネットとビジネスの成長を含む多数の分野に有用である。しかしながら,データマイニング手法は,高感度情報公開とプライバシーの違反により深刻な挑戦を起こしている。プライバシー保護におけるデータマイニングと励起トピックの重要なブランチとして,(PPDM)と呼ばれるプライバシー保存データマイニング(PPDM)も,現在の年において特に注目を集めている。この議論は,データマイニング,特に国家セキュリティ応用のために起こるプライバシーの懸念について述べる。著者らは,攻撃者からの敏感なデータを防ぐために,データの暗号化のために与えられたデータとDESアルゴリズムを分割するために階層的クラスタリングを使用する匿名化法によるプライバシー保存データマイニングを議論する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高感度 ,  暗号 ,  インターネット ,  セキュリティ ,  データマイニング ,  励起 ,  情報公開 ,  *プライバシー ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 攻撃者 ,  モノのインターネット ,  *プライバシー保護 ,  *匿名 ,  階層的クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 階層的クラスタリング ,  DES ,  概念 ,  匿名化 ,  プライバシー ,  提案 ,  研究