文献

J-GLOBAL ID：201802264223219255   整理番号：18A1805117

バイオマーカー研究,薬物研究開発および臨床診療へのバイオインフォマティクスの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of bioinformatics for biomarkers research, drug R&D and clinical practice

著者 (2件)： Khudoshin Andrey (Elsevier, Russia) ,  Yuryev Anton (Elsevier, USA)
資料名： Meta Gene  (Meta Gene)
巻： 17  号： S1  ページ： S15  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3470A  ISSN： 2214-5400  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肝臓毒性は,新薬が臨床試験で失敗するか,またはそれらがより広く使用されている理由である。薬物性胆汁欝滞は,肝臓毒性の一般的な形態である。しかし,現在,どの薬剤が患者に胆汁うっ滞を誘発するかを予測するモデルや試験はない。本報告では,ElsevierのPathway Studio経路解析ソフトウェアを用いた例に関するバイオインフォーマティクス手法を用いて,生物学的プロセスの複雑な予測機構モデルを作成し,研究者への新しい洞察を提供し,それらの研究過程を支援することを示した。本報告は,バイオインフォマティクスと機構モデルアプローチのバイオマーカー研究への応用を強調する。提示された例は以下の通りである:再構成された肝臓毒性モデルに基づくバイオマーカーの予測,薬物標的のための新しい潜在的候補の同定,薬物有効性バイオマーカーの同定または安全性バイオマーカーと臨床バイオマーカー特異性の評価。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  安全性 ,  再構成 ,  予測 ,  臨床試験 ,  胆汁うっ滞 ,  *バイオマーカー ,  モデル ,  新薬 ,  肝毒性
準シソーラス用語： 特異性 ,  創薬標的 ,  解析コード ,  *バイオインフォマティクス ,  *診療 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 研究開発  (GA01030U) ,  抗腫よう薬の基礎研究  (GW16010A) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： バイオマーカー ,  研究 ,  薬物 ,  開発 ,  臨床 ,  診療 ,  バイオインフォマティクス ,  応用