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J-GLOBAL ID：201802264231177688   整理番号：18A0382384

規則的構造特徴に基づく画像品質計量【Powered by NICT】

Image quality metric based on regular structure features

著者 (2件)： Liu Binbing (School of Optical and Electronics Information, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China) ,  Zhang Chunyang (School of Optical and Electronics Information, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 131  ページ： 547-555  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画質の客観的評価は,近年広く研究されてきた,多数評価アルゴリズムを提示した。画像品質の既存の評価アルゴリズムは既に多くの共通画像歪モデルで満足できる性能を示し,加法雑音,グレースケール調整,低域フィルタ,運動ぼけ,損失性圧縮,等に用いられている。しかし,それらの多くは幾何学的歪に及ぼす影響,ディジタル画像に存在する広くを持っていない。幾何学的歪を考慮して,完全参照画像品質評価法を提案した。この方法の核となるアイデアは,画像の規則的構造特徴に作用する唯一の幾何歪みは,画像の知覚品質に大きな影響を与える可能性があることであり,幾何学的歪の物理的強度と空間的不規則性は,画像品質の低下を起こす主要な因子である。実験データによれば,提案した評価法は,幾何学的歪モデルに適用できる,評価結果は,ほとんどの既存の方法よりも良好であり,MOSと有意な相関を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 幾何学 ,  加算 ,  ディジタル画像 ,  画像歪 ,  雑音 ,  グレースケール ,  *画像 ,  低域フィルタ ,  アルゴリズム ,  *画質 ,  *構造特性
準シソーラス用語： 知覚品質 ,  評価法 ,  幾何学的歪 ,  客観評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像品質評価 ,  幾何学的歪 ,  正規構造の特徴 ,  変位ベクトル場

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 規則 ,  構造特徴 ,  画像品質 ,  計量