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J-GLOBAL ID：201802264243232336   整理番号：18A0852283

頭頚部癌における加速再集団の用量依存性:証拠と臨床的意義の支持【JST・京大機械翻訳】

Dose dependence of accelerated repopulation in head and neck cancer: Supporting evidence and clinical implications

著者 (3件)： Shuryak Igor (Center for Radiological Research, Columbia University Medical Center, New York, USA) ,  Hall Eric J. (Center for Radiological Research, Columbia University Medical Center, New York, USA) ,  Brenner David J. (Center for Radiological Research, Columbia University Medical Center, New York, USA)
資料名： Radiotherapy and Oncology  (Radiotherapy and Oncology)
巻： 127  号： 1  ページ： 20-26  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3151A  ISSN： 0167-8140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加速された再集団(AR)は,速く成長する腫瘍のための従来の放射線療法の後,腫瘍制御を妥協できる。標準ARモデルは,それが固定された時間で始まると仮定しており,コロニー形成菌の数に依存しない再集団率を持っている。著者らは,ARのオンセット時間と速度が殺されたクローン原の数に依存する代替モデルの妥当性と有意性を調査し,その結果,用量と用量分画について検討した。頭頚部癌(HNC,7283例)に対する無作為化試験から腫瘍コントロール(TCP)を分析し,広範囲の用量,時間,および分画法を特徴とした。標準的な用量依存性ARモデルを用いた線形二次モデルを用い,またはAR開始と速度がクローン化に依存する代替用量依存モデルを用いた。ARの代替用量依存モデルは,標準用量非依存モデルと比較して,広範囲の無作為化臨床データの有意に改善された記述を提供する。この好ましいモデルは,現在使用されているHNC分画方式に対して,最後の5つの画分はTCPを増加させないが,加速された再集団の増加を簡単に補償することを予測する。好ましい用量依存性ARモデルは,HNCを処理するために現在使用されている標準分別スキームに対して,最終週(5分率)はTCPを損なうことなく除去できるが,低い全体線量により後期後遺症を有意に減少させることを予測する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  放射線 ,  放射線量 ,  後遺症 ,  ランダム化比較試験 ,  *頭頚部腫瘍 ,  腫瘍 ,  クローン ,  自己回帰モデル ,  放射線療法
準シソーラス用語： 臨床データ ,  コロニー形成 ,  腫瘍抑制 ,  *臨床評価 ,  *用量依存性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 放射線 ,  加速された再集団 ,  線量依存性 ,  省略プロトコル ,  遅延効果の低減

分類 (2件)： 耳・鼻・咽頭・喉頭の腫よう  (GQ04000E) ,  腫ようの薬物療法  (GE03032C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 頭頚部癌 ,  加速 ,  集団 ,  用量依存性 ,  証拠 ,  臨床的意義 ,  支持