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J-GLOBAL ID：201802264266383265   整理番号：18A1264352

切削工具寿命モデルを用いた切削データモデリングのための切削データ試験の選択【JST・京大機械翻訳】

Selecting Cutting Data Tests for Cutting Data Modeling Using the Colding Tool Life Model

著者 (5件)： Johansson Daniel (Division of Production and Materials Engineering, Lund University, 221 00 Lund, Sweden) ,  Akujaervi Ville (Division of Production and Materials Engineering, Lund University, 221 00 Lund, Sweden) ,  Haegglund Soren (Seco Tools AB, Fagersta, Sweden) ,  Bushlya Volodymyr (Division of Production and Materials Engineering, Lund University, 221 00 Lund, Sweden) ,  Stahl Jan-Eric (Division of Production and Materials Engineering, Lund University, 221 00 Lund, Sweden)
資料名： Procedia CIRP  (Procedia CIRP)
巻： 72  ページ： 197-201  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3527A  ISSN： 2212-8271  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Woxenの等価チップ厚さに基づく冷却工具寿命モデルに対するデータを収集するときの切削速度,切削送りおよび切断深さの選択に関する解析を,最低の可能なモデル誤差を達成するために実行した。大きなデータセットの全ての可能な組合せをモデル誤差に関して評価した。本研究は,5つの含まれる工具寿命試験内の最高と最低切削速度,送り,切断深さと工具寿命の間の比率の増加が正確なモデルの可能性を増加させることを示した。さらに,正確なモデルを保証するためには,一つの単一パラメータの大きな比を持つことは十分ではないが,すべてのパラメータにおいて大きな比率が必要である。また,本論文は,最良実行ツール寿命モデルから導出された切削データ点を選択する方法に関する提案を提示した。それは,異なる等価チップ厚さを有する切断速度と3つのより多くの試験点を変化させながら,等しい等価チップ厚さを有する1対の切断データ点を有することを目的とするべきであると結論づけた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *切削 ,  *切削工具 ,  *工具寿命
準シソーラス用語： 切削速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 切削データ ,  旋削 ,  Taylor ,  Colding方程式 ,  工具寿命

分類 (2件)： 旋削,中ぐり  (QC02020G) ,  切削一般  (QC02010V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 切削 ,  工具寿命 ,  モデル ,  データモデリング ,  試験