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J-GLOBAL ID：201802264278146338   整理番号：18A0166484

トポロジー特性とグローバルネットワーク資源を利用したによる新規節ランキングアプローチを用いた埋め込み仮想ネットワーク【Powered by NICT】

Embedding virtual networks using a novel node-ranking approach via exploiting topology attributes and global network resources

著者 (3件)： Cao Haotong (College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Yang Longxiang (College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Zhu Hongbo (College of Communication and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCSP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 仮想ネットワーク組込み(VNE)は広くネットワーク仮想化:複数の仮想ネットワーク(VN)を効率的にノードリンク資源要求を持つ,共有基板ネットワーク(SN)上にどのように長年の課題と考えられ,有限基礎資源を有している。単一ネットワークトポロジー属性とローカルネットワーク資源を考慮しただけで,文献で多く発見的VNEアルゴリズムは,長期的には基板ネットワークと低い平均VNアクセプタンス比の低資源利用をもたらすであろう。この問題を除去するために,本論文では,発見的アルゴリズム,VNE ETAGNR(を利用したトポロジー特性とグローバルネットワーク資源)を提案し,節マッピング段階における新しいノードランキング手法を採用し,その後のリンクマッピング段階を調整している。新しいノードランキング手法では,いくつかの必須トポロジー特性とグローバルネットワーク資源を考慮した。シミュレーション結果は,生き生きVNE ETAGNR本論文に密接に関連していることを四種類の最先端レベル発見的アルゴリズムよりも優れており,平均VNアクセプタンス比,平均ノード/リンク利用率と平均収益/コストの点でことを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  ローカル回線 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  アクセプタンス ,  *位相幾何学
準シソーラス用語： 利用率 ,  最先端 ,  発見的アルゴリズム ,  資源利用 ,  ネットワークトポロジー ,  ネットワーク仮想化 ,  *仮想ネットワーク ,  *グローバルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： トポロジー ,  グローバル ,  ネットワーク資源 ,  ランキング ,  埋め込み ,  仮想ネットワーク