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J-GLOBAL ID：201802264286393912   整理番号：18A0211910

分数次数の時間周波数分解のためのブラインドビーム形成アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Blind beamforming algorithm based on fractional lower-order time-frequency decomposition

著者 (4件)： Chen Pei (信息工程大学 導航与空天目標工程学院,河南 鄭州,450001) ,  Zhao Yongjun (信息工程大学 導航与空天目標工程学院,河南 鄭州,450001) ,  Liu Chengcheng (信息工程大学 導航与空天目標工程学院,河南 鄭州,450001) ,  Li Haiwen (信息工程大学 導航与空天目標工程学院,河南 鄭州 450001;重慶通信学院,重慶 400035)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 5  ページ： 134-139  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インパルス雑音環境における既存のブラインドビーム成形アルゴリズムの性能を減少するために,分数低次数時間周波数分解に基づくブラインドビーム成形アルゴリズムを提案した。まず第一に,分数低次統計量を従来の短時間Fourier変換に導入し,インパルス雑音の時間周波数分解を実現した。次に,各要素の受信信号に対して分数低次時間周波数分解の結果を用いて,クラスタリングと不確定集合法を結合して,ステアリングベクトルの最適推定を実現した。最後に,最小重みづけ無歪応答アルゴリズムを用いて,最適重みベクトルを獲得し,効率的なマルチターゲットブラインドビーム形成を実現した。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムが,対称的アルファ安定分布に従うインパルス雑音環境において,既存のブラインドビーム成形アルゴリズムよりも優れた出力性能を有することを示した。このアルゴリズムは,ソース信号自身の特性に依存せず,より広い適用範囲を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  インパルス雑音 ,  重みづけ ,  *アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  統計量 ,  不確実性 ,  ベクトル ,  *ビーム成形
準シソーラス用語： α安定分布 ,  ステアリングベクトル ,  受信信号 ,  STFT【変換】 ,  *次数 ,  *時間周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： time-frequency decomposition ,  fractional lower-order statistics ,  blind beamforming ,  symmetric alpha stable distribution

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分数次 ,  時間周波数 ,  分解 ,  ブラインド ,  ビーム形成 ,  アルゴリズム ,  提案