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J-GLOBAL ID：201802264287211384   整理番号：18A0028888

階層的空間時間顕著性解析による移動標的検出【Powered by NICT】

Moving target detection via hierarchical spatiotemporal saliency analysis

著者 (5件)： Du Bin (Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Ma Long (Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Zhuang Yin (Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Chen He (Beijing Key Laboratory of Embedded Real-time Information Processing Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Soomro Nouman Q. (Department of Software Engineering, Mehran University of Engineering and Technology, SZAB Campus, Khairpur 66020, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 1840-1843  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動ターゲットの自動検出は,リモートセンシング分野で重要な研究分野の一つである。本論文では,階層的空間時間顕著性解析を用いた空中ビデオにおける移動標的を正確に検出する方法を提案した。最初に,粗い運動域は,地球規模の時間的顕著性分析を利用して抽出した。これらの局所候補領域に基づいて,空間的顕著性法は,標的の正確な記述を得るために用いた。融合空間的および時間的顕著性値後,検出の正確な結果を得ることができる。運動の約フレーム間一貫性を考慮して,軌道レベル解析は誤警報を排除するために提案した方法で添加した。VIVIDデータセット上で行った実験は,提案した方法の有効性と効率性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  録画装置
準シソーラス用語： 誤警報 ,  自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 解析 ,  標的検出