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J-GLOBAL ID：201802264296134852   整理番号：18A1145614

統合コンピューティングに関するゲスト論説:計算知能パラダイムと産業応用のためのモノのインターネット【JST・京大機械翻訳】

Guest Editorial Special Issue on Integrated Computing: Computational Intelligence Paradigms and Internet of Things for Industrial Applications

著者 (4件)： Rodrigues Joel J. P. C. (National Institute of Telecommunications (INATEL), Santa Rita do Sapucai ́-MG, Brazil) ,  Wang Xizhao (School of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Sangaiah Arun Kumar (School of Computing Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, India) ,  Sheng Michael (Department of Computing, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 5  号： 3  ページ： 1572-1574  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,統合コンピューティング(IC)は,インターネット(IoT)システムを構築するための産業に対する有望な解決策を提供し,急速なペースで革新を行っている。産業応用のためのIoTに関するICの新しい時代は3つの主な要素を持っている。1)インテリジェントデバイス;2)システムの知的システム;3)エンドツーエンド分析。この特集は,IoTにより多くの計算をもたらすために,計算知能(CI)パラダイム,高度データ解析最適化機会を統合している。CIパラダイムは,現在利用されている従来の統計的手法やツールと比較して,実際の作業問題を解決する不確実性と複雑さを扱うためにより適切である。事実,最近の文献はCIアプローチの融合の固有の力に取り組んでいる。さらに,データの機械理解(構造化/半構造化),最適化問題,特に不完全または不整合情報を扱うために,IoTに関連する限られた計算能力で,それは効果的な解を提供することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構造形成 ,  最適化問題 ,  高速度 ,  最適化 ,  不整合 ,  不確実性 ,  統計的方法 ,  データ解析 ,  エンドツーエンド方式 ,  *人工知能 ,  *インターネット
準シソーラス用語： インテリジェントシステム ,  *モノのインターネット ,  *産業応用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統合 ,  コンピューティング ,  計算知能 ,  パラダイム ,  産業応用 ,  インターネット