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J-GLOBAL ID：201802264322621686   整理番号：18A1739921

赤外線CCDに基づく鋼水赤外温度測定モデルの分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of infrared temperature measurement model of molten steel based on infrared CCD

著者 (4件)： Yang Youliang (華北理工大学電气工程学院,唐山,063210) ,  Liu Aixu (華北理工大学電气工程学院,唐山,063210) ,  Ma Cuihong (華北理工大学電气工程学院,唐山,063210) ,  Lian Chang (華北理工大学電气工程学院,唐山,063210)
資料名： Jiguang Jishu  (Jiguang Jishu)
巻： 42  号： 4  ページ： 562-566  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2072A  ISSN： 1001-3806  CODEN： JJISEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鋼水の温度を正確にオンライン測定するために,赤外線CCDカメラ温度測定技術を用いて,鋼の表面温度を測定した。赤外線CCDカメラを用いて,異なる温度における溶鋼水の画像を取得し,そして,画像中の熱電対の測定温度に近い位置点領域の平均灰色値を計算し,そして,一般化回帰ニューラルネットワークにおける拡張係数の決定を,黄金分割最適化法を用いて,改善した。灰色比と温度の間の非線形関係の適合曲線を,従来の最小二乗法と改良一般化回帰ニューラルネットワークによって比較した。結果は,改良一般化回帰ニューラルネットワークによって構築した温度測定モデルがオンライン温度測定精度を効果的に改善し,温度測定誤差を0.1%の範囲に制御し,工業設計の要求に適合することを示した。研究は,一般化回帰ニューラルネットワークの利用が,鋼水の温度測定の分野での参照を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表面温度 ,  熱電対 ,  *鋼 ,  *温度測定 ,  溶鋼 ,  画像 ,  インダストリアルデザイン ,  最適化 ,  最小二乗法 ,  測定精度 ,  測定誤差 ,  *赤外線
準シソーラス用語： 黄金分割 ,  一般回帰ニューラルネットワーク ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： measurement and metrology ,  temperature measurement based on generalized regression neural network ,  precision improvement ,  grayscale ratio ,  least square method

分類 (2件)： 固体レーザ  (BD04080W) ,  レーザ一般  (BD04030T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 赤外線 ,  CCD ,  鋼 ,  水 ,  赤外 ,  温度測定 ,  モデル ,  分析