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J-GLOBAL ID：201802264345835288   整理番号：18A0845407

画像の位置推定のためのジオ特有の視覚要素マッチング【JST・京大機械翻訳】

Geo-Distinctive Visual Element Matching for Location Estimation of Images

著者 (3件)： Li Xinchao (Multimedia Computing Group, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Larson Martha (Multimedia Computing Group, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Hanjalic Alan (Multimedia Computing Group, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 20  号： 5  ページ： 1179-1194  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像に対する視覚ベースの位置推定を大幅に改善する画像表現とマッチング手法を提案した。特徴的な視覚要素マッチング(DVEM)と呼ばれるアプローチの主な新規性は,その位置が予測されている質問画像に特異的な表現の利用である。これらの表現は視覚要素雲に基づいており,候補位置からの質問と視覚的証拠の間の関係をロバストに捉える。次に,多くの他の場所で撮影された画像では起こらないので,地理的特徴のある視覚要素の影響を最大化する。著者らは,2つの大規模で公開可能なデータセットを用いて,地球制約と地理制約のない位置推定事例の両方に対する実験と解析を行った。画像収集における視覚パターンに関する共通観測に基づいて,このアプローチの高度に透明な力学を例証する例を示した。結果は,提案方法が最先端技術と比較してかなりの性能改善を提供することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *視覚 ,  地球 ,  *画像 ,  *マッチング ,  地理学
準シソーラス用語： 画像収集 ,  画像表現 ,  *位置推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 位置推定 ,  特有 ,  視覚 ,  要素 ,  マッチング