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J-GLOBAL ID：201802264359599553   整理番号：18A1144724

単独多重マイクログリッドの適応電圧と周波数制御【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Voltage and Frequency Control of Islanded Multi-Microgrids

著者 (5件)： Amoateng David Ofosu (Department of Electrical and Computer Engineering, Masdar Institute, Khalifa University of Science and Technology, Abu Dhabi, United Arab Emirates) ,  Al Hosani Mohamed (Department of Electrical and Computer Engineering, Masdar Institute, Khalifa University of Science and Technology, Abu Dhabi, United Arab Emirates) ,  Elmoursi Mohamed Shawky (Department of Electrical and Computer Engineering, Masdar Institute, Khalifa University of Science and Technology, Abu Dhabi, United Arab Emirates) ,  Turitsyn Konstantin (Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Kirtley James L. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 33  号： 4  ページ： 4454-4465  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分散協調制御と適応ニューラルネットワーク(ANN)を用いたマルチマイクログリッド(MMG)構造におけるインバータベース分散発電(DG)のための適応電圧と周波数制御法を紹介した。最初に,モデルに基づく制御装置を,Lyapunov理論とインバータベースのDGの動力学を用いて設計した。ANNはこれらの動力学を近似するために利用され,DGパラメータに関する事前情報を必要としない知的制御装置をもたらす。また,提案した制御器は,文献で通常見られる電圧と電流比例積分制御器の使用を必要としない。提案した制御装置の有効性を,MMG試験システム上で異なるシナリオの下でシミュレーションを通して検証した。Lyapunov解析を用いて,追跡誤差とニューラルネットワーク重量が一様に最終的に制限され,それが優れた動的電圧と周波数調整を達成することを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電圧 ,  制御装置 ,  *多重化 ,  分散協調 ,  *周波数制御 ,  電流 ,  積分 ,  *マイクログリッド ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： Lyapunov解析 ,  インテリジェント制御 ,  事前知識 ,  Lyapunov理論 ,  分散型発電 ,  適応ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  マイクログリッド ,  適応 ,  周波数制御