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J-GLOBAL ID：201802264361969658   整理番号：18A0537485

双方向予測ネットワークを用いた長期ビデオ内挿【Powered by NICT】

Long-term video interpolation with bidirectional predictive network

著者 (3件)： Chen Xiongtao (School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University) ,  Wang Wenmin (School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University) ,  Wang Jinzhuo (School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期ビデオ補間の挑戦的な課題を考察した。既存の隣接間の中間フレームを生成するだけであることを多くの既存手法とは異なり,エピソードの手順を推測または想像,さらにビデオにおける二非連続フレーム間の複数のフレームを生成することを試みた。本論文では,二つの反対方向から中間フレームを予測する双方向予測ネットワーク(BiPN)と呼ばれる新しい深層アーキテクチャを提示した。双方向アーキテクチャは,モデルは時間とともにシーン変換を学習と同様に長いビデオ列を生成することを可能にする。に加えて,異なるノイズベクトルをサンプリングすることにより複数の可能な手順を予測するためにこのモデルを拡張する試みにしている。画像と特徴空間と敵対的損失における手がかりから成る関節損失は著者らのモデルを訓練するために設計されている。二ベンチマーク移動2D形状とUCF101にBiPNの利点を実証し,最近の手法と比肩可能な結果を報告した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *録画装置 ,  深層 ,  二次元 ,  計算機アーキテクチャ ,  ベンチマーク ,  *予測 ,  *内挿法 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 特徴空間 ,  ビデオ列 ,  エピソード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 双方向 ,  予測 ,  長期 ,  ビデオ ,  内挿