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J-GLOBAL ID:201802264381744979   整理番号:18A1736287

車両動的秤圧電気信号のSSA雑音低減アルゴリズムと試験【JST・京大機械翻訳】

SSA de-noising algorithm and tests for piezoelectric signals of vehicle weigh-in-motion
著者 (5件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 180-187  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2157A  ISSN: 1000-3835  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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車両の動的対称重圧電気信号のSNRを改善するために,特異スペクトル分析(SSA)アルゴリズムにおいて,合理的な埋め込み次元と再構成次数を決定する。Caoアルゴリズムに基づき,埋め込み次元を,累積エネルギー寄与率の変化量によって決定し,そして,異なる分散Gauss白色雑音を,Lorenz信号に追加し,そして,SSA雑音低減アルゴリズムの実現可能性および有効性を,検証した。雑音分散の結果への影響を評価した。異なる車両速度の下の5種類の荷重の異なる車両について,エンジニアリングテストを行った。結果は,車両速度が1050km/h,平均重量誤差が2.72%から4.72%に制御され,車両の動的対称重圧電気信号を処理するのにSSA雑音低減アルゴリズムを使用し,良好な雑音低減効果を達成し,重量精度と安定性が実際のプロジェクトの要求条件を満たすことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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構造動力学  ,  道路交通騒音・振動  ,  橋梁工学一般  ,  懸架装置  ,  路床,路盤 
タイトルに関連する用語 (5件):
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