文献

J-GLOBAL ID：201802264413578276   整理番号：18A0202401

スパースチャネル推定のための強化された混合ノルム誤差基準適応フィルタリングアルゴリズム【Powered by NICT】

An enhanced mixed norm error criterion adaptive filtering algorithm for sparse channel estimation

著者 (3件)： Wang Yanyan (College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Li Yingsong (College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Diao Ming (College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIERS  ページ： 1683-1687  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混合ノルム誤差(MNE)基準を適応フィルタリングアルゴリズムを開発するために使用することに成功した。最近,MNEに基づく適応フィルタアルゴリズムは,システム同定のための優れた性能,チャネル推定を含む。本論文では,所望の零アトラクタを生成するl_2とl_pアルゴリズムの基本的費用関数を改質するためにソフトパラメータ関数を用いて提案した強化されたスパース混合l_2とl_pノルム誤差基準アルゴリズム。提案したスパースMNEアルゴリズムは設計された零のアトラクタのためにマルチパス無線チャネルにおける必須スパース性を探索できる。提案したスパースMNEアルゴリズムを解析し,数学的に詳細に導出した。シミュレーション例は,スパース無線多経路チャネルを介してその挙動を検証した。さらに,ここではまた,提案アルゴリズムに及ぼすパラメータの影響を調べた。得られた結果は,提案したスパースMNEアルゴリズムの優れた挙動をLMS/F,L2LPとそれらの対応するスパースアルゴリズムと比較して収束と定常状態誤差の両方の点で達成されることを確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *チャネル推定 ,  *チャネル ,  費用関数 ,  *ノルム ,  システム同定 ,  *適応フィルタリング ,  *アルゴリズム ,  アトラクタ ,  *適応フィルタ ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 定常状態 ,  ワイヤレス ,  スパース性 ,  無線チャネル ,  多経路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： チャネル推定 ,  強化 ,  ノルム ,  誤差 ,  適応フィルタリング ,  アルゴリズム