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J-GLOBAL ID：201802264482665015   整理番号：18A2039998

複合白色物体指数による近実時間MODIS検出洪水監視結合【JST・京大機械翻訳】

Near Real-Time Modis-Detected Flood Monitoring Coupling with Composite White-Object Index

著者 (2件)： Park Jonggeol (Tokyo University of Information Sciences) ,  Kwak Youngjoo (International Centre for water Hazard and Risk Management under the auspices of UNESCO)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 8781-8784  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水は,他のタイプの自然災害よりも人間社会に影響する最大の自然災害である。微細な時間と空間分解能における衛星降雨解析の利用可能性によって,近グローバルな基礎に関するそのような危険性を緩和することも可能になった。本研究では,白色物体指数(WOI)複合材料を用いた実時間洪水監視システムを構築した。WOIの効率は,MVCとMOD35を比較することによってテストした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 監視装置 ,  空間分解能 ,  複合材料 ,  自然災害 ,  降雨 ,  *洪水
準シソーラス用語： MODIS ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 白色 ,  物体 ,  指数 ,  実時間 ,  MODIS ,  洪水