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J-GLOBAL ID：201802264485941318   整理番号：18A0650392

奥行パッチに基づくディープニューラルネットワークを用いた非正面顔表情認識【JST・京大機械翻訳】

Non-Frontal Facial Expression Recognition Using a Depth-Patch Based Deep Neural Network

著者 (4件)： Nai-Ming Yao (UNIVERSITY OF CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING 100049, CHINA...) ,  Hui Chen (UNIVERSITY OF CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING 100049, CHINA...) ,  Qing-Pei Guo (UNIVERSITY OF CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING 100049, CHINA...) ,  Hong-An Wang (STATE KEY LABORATORY OF COMPUTER SCIENCE, INSTITUTE OF SOFTWARE, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING 100190, CHINA)
資料名： Journal of Computer Science and Technology  (Journal of Computer Science and Technology)
巻： 32  号： 6  ページ： 1172-1185  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0182A  ISSN： 1000-9000  CODEN： JCTEEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔表情認識の間の非正面頭部姿勢に対処する挑戦は,自然通信の間に起こる表現を捕捉するとき,精度とロバスト性のかなりの減少をもたらす。本論文では,2Dビデオから大きな回転角を持つ姿勢下で顔表情を認識することを試みた。深さパッチに基づく4D表現表現モデルを提案した。それは,非正面症例の下で連続的空間変化と時間的文脈を描写するために,2D動的画像から再構成された。さらに,著者らは,効果的な深いニューラルネットワーク分類装置を提示して,それは正確に深さパッチから姿勢変異体発現特徴を捕えて,非正面表現を認識することができた。BU-4DFEデータベースに関する実験結果は,提案方法が最大52の頭部回転角度の範囲内で,非正面顔表情に対して86.87%の高い認識精度を達成し,既存の方法を上回ることを示した。また,BU-4DFEおよびマルチPIEデータセットに関する試験を通して,性能利得に寄与する成分の定量的解析を提示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  動画像 ,  二次元 ,  分類装置 ,  定量的分析 ,  データベース ,  *ニューラルネットワーク ,  回転角 ,  再構成 ,  *表情
準シソーラス用語： 認識精度 ,  *正面顔 ,  *顔表情 ,  *表情認識 ,  *奥行 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 奥行 ,  パッチ ,  ディープニューラルネットワーク ,  正面顔 ,  表情認識