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J-GLOBAL ID:201802264505000018   整理番号:18A0620306

局所構造伝搬を介した顕著性検出【Powered by NICT】

Saliency detection via local structure propagation
著者 (11件):
資料名:
巻: 52  ページ: 131-142  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0218A  ISSN: 1047-3203  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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顕著性検出はコンピュータビジョンにおける話題,特に伝搬に基づく方法である。本論文では,新規で効果的な粗から精への顕著性検出フレームワークを提案した。粗マップ段階では,色相キューと中心コンパクトルールに基づくカラー空間分布マップを提案し,マルチ前粗顕著性マップを構築するためにテクスチャ境界コントラスト情報および背景情報と統合した。精製段階では,顕著性値は顕著性伝搬中の局所構造的完全性を保存するための新しいアルゴリズムである局所構造伝搬の包括的ガイド下で更新した。大域的および局所的情報により,検出法は,顕著なオブジェクトの正当性を増強した。公開ベンチマークデータセット上での包括的実験で示したように,提案フレームワークの性能が最先端の方法より優れている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
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