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J-GLOBAL ID：201802264523329103   整理番号：18A0207021

マルチエージェントモデリングに基づく産業廃水の汚染制御シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulating industrial water polution control on a multi-agent model

著者 (4件)： Jiao Zhiqian (北京師范大学水科学研究院,100875,北京) ,  Zhang Weiguang (北京師范大学水科学研究院,100875,北京) ,  Wang Hongrui (北京師范大学水科学研究院,100875,北京) ,  Li Aihua (北京師范大学水科学研究院,100875,北京)
資料名： Beijing Shifan Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Shifan Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 53  号： 4  ページ： 486-492  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2594A  ISSN： 0476-0301  CODEN： BSDKDH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水環境における産業廃水の汚染物質排出に対してマルチエージェントモデルを構築し、政府と工場を独立させる主体を抽象し、政府が環境税と環境サービス費の2種類の政策下での汚染物の排出をシミュレーションし、太湖流域を研究背景とする。2つの政策の効果を,シミュレーションモデルにおける工場適応行動による政策の応答によって評価した。結果により、環境税と環境サービス費用補償の2種類の政策はいずれも工場の汚染物の排出を制御し、環境税を実施する効果は環境サービスの費用より優れ、環境税案を採用する時、中税率方案を優先的に考慮すべきであることが明らかになった。このマルチエージェントモデルは,産業廃水の放出を効果的に制御するための新しい方法と方法を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *産業廃水 ,  汚染物質 ,  流域 ,  *汚染防止 ,  マルチエージェントモデル ,  *シミュレーション ,  環境税 ,  シミュレーションモデル
準シソーラス用語： 太湖 ,  汚染物質排出 ,  水環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： multi-agent model ,  industrial pollutants discharge in wastewater ,  environmental tax ,  environmental service charges

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  エージェントモデリング ,  産業廃水 ,  汚染制御 ,  シミュレーション