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J-GLOBAL ID：201802264552012248   整理番号：18A0191749

共生シミュレーションと多重-忠実度モデルを用いた航空会社の崩壊回復【Powered by NICT】

Airline disruption recovery using symbiotic simulation and multi-fidelity modelling

著者 (1件)： Onggo Bhakti Stephan (Statistics and Operational Research Centre for Doctoral Training in Partnership with Industry, Lancaster University Lancaster, LA1 4YR, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WSC  ページ： 4588-4589  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空会社産業はさまざまな原因による破壊する傾向がある。航空会社は破壊の原因を制御することができないかもしれないが,破壊的イベント,機械的破壊のような,の影響を低減スケジュールを改正してその応答を持つことができる。潜在的作用は航空機交換を含み,飛行と相殺を遅らせた。ポスターは潜在的修正スケジュールを評価することによって破壊的事象への応答を改善するために使用できる可能性がある共生シミュレーションかに関する著者らの研究を提示した。大規模な解空間のために,全数検索は不可能である。著者らの研究は,最適化アルゴリズムの探索を導くのを助けるために多重忠実度モデルの使用を調べ,破壊管理の時間制約内で生成される良好な解を導いた。ポスターが本研究の最新の結果を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *多重化 ,  *航空会社 ,  航空機
準シソーラス用語： 時間制約 ,  最適アルゴリズム ,  解空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 航空輸送・サービス一般  (TE01010X)

タイトルに関連する用語 (9件)： 共生 ,  シミュレーション ,  多重 ,  忠実度 ,  モデル ,  航空 ,  会社 ,  崩壊 ,  回復