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J-GLOBAL ID：201802264599669916   整理番号：18A0518807

マルチスケール増強と視覚的特徴を用いたコンクリート構造におけるロバストな画像に基づく亀裂検出【Powered by NICT】

Robust image-based crack detection in concrete structure using multi-scale enhancement and visual features

著者 (3件)： Liu Xiangzeng (Carnegie Mellon University) ,  Ai Yunfeng (Carnegie Mellon University) ,  Scherer Sebastian (Carnegie Mellon University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 2304-2308  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 亀裂検出は,安全性を評価し,コンクリート資産の寿命を予測するために重要な技術である。複雑な背景における亀裂検出のロバスト性を改善するために,マルチスケール増強と視覚特性に基づく新しい亀裂検出フレームワークを開発した。,低コントラストの影響に対処するために,導波フィルタと勾配情報を用いたマルチスケール強調法を提案した。,適応しきい値アルゴリズムを用いて,二値画像を得ることである。最後に,形態学的処理および視覚特徴の組合せを採用して,亀裂を精製した。実際のコンクリート表面の異なる画像を用いた実験結果は,開発した方法の高いロバスト性と妥当性,平均T PRは94.22%に達することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *亀裂 ,  モルフォロジー ,  アルゴリズム ,  *コンクリート構造 ,  フィルタ ,  *ロバスト性 ,  二値画像 ,  *画像 ,  安全性 ,  *コンクリート
準シソーラス用語： コンクリート表面 ,  適応閾値 ,  *亀裂検出 ,  *視覚顕著 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチスケール ,  増強 ,  視覚的特徴 ,  コンクリート構造 ,  ロバスト ,  亀裂検出