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J-GLOBAL ID：201802264652132465   整理番号：18A0196411

モバイルクラウドデータベース問合せ処理におけるユーザ相互作用の改善【Powered by NICT】

Improving user interaction in mobile-cloud database query processing

著者 (5件)： Wang Chenxiao (School of Computer Science, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, USA) ,  Arenson Jason (School of Computer Science, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, USA) ,  Helff Florian (School of Computer Science, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, USA) ,  Gruenwald Le (School of Computer Science, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma, USA) ,  d’Orazio Laurent (CNRS, IRISA, Univ Rennes, Lannion, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 2500-2507  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データベース上で動作する質問と,質問コストを最小化する最適質問実行計画を選択問い合わせオプティマイザのために重要である。これはモバイルクラウドデータベースシステムにおいては特に重要で,金,時間とエネルギーのような質問計画を実行するために複数のコストである。異なるユーザに対して異なるコスト目的を達成するために,いくつかの質問最適化器は,ユーザがスカイラインクエリーに基づくPareto集合から質問実行計画の選択を可能にする。ユーザが潜在的に大きな量のオプションから選択しなければならず,これらの選択肢はコストの値を示した。要請に最適化したオプションを選択するようにこれらの値を比較するためにどのようにユーザに簡単ではない。これはユーザの可能性を増加させる最適選択肢を選択すると,時間の量は選択を行うに費やした。しかし,多目的質問処理中に存在するユーザ相互作用モデルはこの問題を解決することができない。このギャップを埋めるために,本論文では,多目的質問処理における新しいユーザ相互作用モデルを提示した。このモデルはユーザ相互作用プロセスに管理者,あるいは超ユーザ,を紹介し,プリセット量プロファイルとそれらの論理的記述を可能にした。質問が実行される前に重みプロファイルは,ユーザのための客観的選択を含んでいる。このモデルを用いて,ユーザはそれらの最適質問実行計画を得る助けとなるであろうことを量プロファイルを選択でき,選択のプロセスをより正確で効率的である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *質問処理 ,  最適化 ,  *データベース ,  管理者 ,  金 ,  モデル ,  *相互作用
準シソーラス用語： パレートセット ,  スカイラインクエリ ,  クエリ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 問合せ処理 ,  相互作用