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J-GLOBAL ID：201802264681355545   整理番号：18A1090411

B-スプライン曲線クラスタリング法に基づくリチウムイオン電池の衰退への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of clustering methods based on B-spline curve in a lithium-ion battery recession patterns

著者 (2件)： Yu Haifang (長春工業大学電气与電子工程学院,吉林長春130012;浜州学院電气工程学院,山東浜州256600) ,  Liu Long (長春工業大学電气与電子工程学院,吉林長春,130012)
資料名： Dianyuan Jishu  (Dianyuan Jishu)
巻： 41  号： 11  ページ： 1537-1540  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2501A  ISSN： 1002-087X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池の衰退パターンの分類のための新しい方法を提案した。L2距離の概念は衰退曲線の相関程度を代表し、均一B-スプライン曲線関数により、リチウム電池の衰退曲線とクラスタリングアルゴリズムの関係を構築し、衰退パターンの種類を大幅に減少させた。最後に,リチウムイオン電池の実験プラットフォームを構築し,実験データを用いてモデルを構築し,アルゴリズムの精度を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  リチウム電池 ,  *リチウムイオン電池 ,  アルゴリズム ,  *曲線
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  クラスタリング法 ,  *スプライン曲線 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： curve classification ,  L2 distance ,  B-spline ,  recession curve

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スプライン曲線 ,  クラスタリング法 ,  リチウムイオン電池 ,  衰退 ,  応用