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J-GLOBAL ID：201802264786437455   整理番号：18A1796071

アナリティクスが導くデジタルトランスフォーメーション アナリティクスによる最適化が牽引するデジタルトランスフォーメーション

著者 (1件)： 石綿昌平 (野村総研)
資料名： 知的資産創造  (Knowledge Creation and Integration)
巻： 26  号： 10  ページ： 4-7  発行年： 2018年09月20日 
JST資料番号： L3061A  ISSN： 0919-7133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・予測と最適化を2要素とするアナリティクスに関し,大量のデータは予測モデルの精度を高めるが,タイミングと満足度の関係に対応するビジネスプロセスの変革に時間がかかることを指摘。
・大量の情報やアジャイルなビジネスプロセスを科学的に分析すると最適解を選ぶニーズが高まり,Amazonでは販売だけではなく購入という体験を届けるビジネスに最適化していることを紹介。
・顧客の利用時の価値を充足するためにデジタルトランスフォーメ-ションにより業務プロセスや組織を最適化できるが,CX(顧客体験価値)の領域から取組むことが効果的であると提案。

シソーラス用語： *過程 ,  需要 ,  価値 ,  データ収集 ,  意思決定支援システム ,  構成 ,  ディジタル方式 ,  *予測モデル ,  *最適化 ,  *形質転換
準シソーラス用語： ディジタル技術 ,  *トランスフォーメーション ,  *ビジネスプロセス ,  フレームワーク ,  意思決定サポートシステム ,  *業務プロセス ,  顧客ニーズ ,  利用価値

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： デジタルトランスフォーメーション ,  最適化 ,  牽引