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J-GLOBAL ID：201802264861673682   整理番号：18A0325360

スプラットプリミティブに基づく弾塑性物体のための新しい変形シミュレーションアルゴリズム【Powered by NICT】

A new deformation simulation algorithm for elastic-plastic objects based on splat primitives

著者 (3件)： Zou Yanni (The School of Information Engineering, Nanchang University, Nanchang, Jiangxi 330031, China) ,  Liu Peter X. (The School of Information Engineering, Nanchang University, Nanchang, Jiangxi 330031, China) ,  Liu Peter X. (The Department of System and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, Canada K1S 5B6)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 83  ページ： 84-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高計算効率と現実的な視覚効果を達成するために,スプラットプリミティブを用いた形状マッチング方式に基づいた軟組織変形のための新しいシミュレーションアルゴリズムは,対話型実時間応用,手術シミュレーションとビデオゲームなどを提示した。提案した手法の最も重要な新規性は,点の代わりに表面スプラットは弾塑性物体の変形と破壊の計算に採用されているという事実にある。サンプリング密度を制御し,円形スプラットの大きさを自動調整により,シミュレートされた物体の表面は,点よりもはるかに少数スプラットので覆われたシームレスできる。スプラットは,K-平均クラスタリングアルゴリズムを用いたクラスタに分割した。結果として,これらのクラスタの弾塑性変形は,形状マッチング戦略を用いてシミュレーションし,シミュレーションにおいてより多くの自由度(DOF)を可能にした。実験結果は,提案したアルゴリズムは,メモリ空間を減少させる非常に大きく計算効率(古典的形状マッチング法と比較したプラスチックの変形を模擬するのに約2倍)を改善する,会話形および実時間応用に適していることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚効果 ,  プラスチック ,  ビデオゲーム ,  自由度 ,  軟部組織 ,  会話 ,  *アルゴリズム ,  自動制御 ,  クラスタ ,  *弾塑性 ,  記憶装置
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  実時間 ,  形状マッチング ,  計算効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 弾塑性モデル ,  破砕する ,  スプラット ,  K平均 ,  自由度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 弾塑性 ,  物体 ,  変形シミュレーション ,  アルゴリズム