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J-GLOBAL ID:201802264869649364   整理番号:18A2096351

センサネットワークにおける位置決め技術-洞察【JST・京大機械翻訳】

Localization Techniques in Sensor Networks-an Insight
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCIC  ページ: 1-8  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日のセンサネットワークは雲に巨大なデータを収集し輸送する。収集されたデータは,より敏感な情報を得るための場所にタグ付けされるべきである。目的を満たすために,センサノードはその位置を認識しなければならない。そして,得られるプロセスは局在化と呼ばれる。局在化は高度に研究されているものであり,多くの研究者から多くの注目を集めている。それは,精度,エネルギー効率,およびスケーラビリティに依存する。種々の位置決め技術の洞察,使用された方法を議論し,種々の既存の位置決め技術の性能を測定誤差の観点から列挙した。しかし,まだ多くの技術的挑戦が要求される応用に基づいて焦点を当てられている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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医用画像処理  ,  音声処理  ,  NMR一般  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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