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J-GLOBAL ID：201802264890490977   整理番号：18A0998731

行動中の細胞内記録を用いたニューロン機構の解明【JST・京大機械翻訳】

Elucidating Neuronal Mechanisms Using Intracellular Recordings during Behavior

著者 (4件)： Lee Albert K. (Howard Hughes Medical Institute (HHMI) Janelia Research Campus, Ashburn, Virginia 20147, USA) ,  Brecht Michael (Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin (BCCN), Humboldt-Universitaet zu Berlin, 10115 Berlin, Germany) ,  Brecht Michael (NeuroCure Cluster of Excellence, Humboldt-Universitaet zu Berlin, 10117 Berlin, Germany) ,  Brecht Michael (German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), 10117 Berlin, Germany)
資料名： Trends in Neurosciences  (Trends in Neurosciences)
巻： 41  号： 6  ページ： 385-403  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0671A  ISSN： 0166-2236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細胞内記録は,サブミリ秒とサブミリボルト精度で同定されたニューロンの膜電位の測定と摂動を可能にする。これは,個々の細胞についての豊富な情報(例えば,入力,出力,興奮性および構造の高分解能特性化)を提供するためのユニークな能力を与える。したがって,そのような記録は,脳状態,スパース符号化,ゲーティング,利得変調,学習などの基本的現象の基礎となる機構を解明することができる。技術開発は,仮想環境を含む,自由に移動する動物や頭部固定動物のような,細胞内記録法を用いることができる行動の範囲を増加させた。このような進歩,および細胞内記録と遺伝的および画像化技術との組合せは,自然および訓練された行動の間の神経計算の基礎となる機構の研究を可能にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  遺伝 ,  画像 ,  高分解能 ,  膜電位 ,  動物 ,  *ニューロン ,  キャラクタリゼーション ,  興奮 ,  画像処理
準シソーラス用語： 神経 ,  画像化 ,  仮想環境 ,  ゲーティング ,  スパースコーディング ,  *細胞内記録 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (23件)： 膜電位 ,  全細胞 ,  シャープ ,  傍細胞 ,  自由に動く ,  頭部固定 ,  バーチャルリアリティ ,  ニューロン統合 ,  閾値 ,  閾値 ,  受容野 ,  スパース符号化 ,  利得変調 ,  行動状態 ,  共ロール放電 ,  負のイメージ ,  バーソン ,  Place Cell ,  ニューロン選択性 ,  固有の性質 ,  興奮性 ,  学習 ,  塑性

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 行動 ,  細胞内記録 ,  ニューロン