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J-GLOBAL ID:201802264941997261   整理番号:18A1151459

iotのための反復データ管理フレームワーク:気象モニタリングと予測に関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Repeated data management framework for IoT: A case study on weather monitoring and forecasting
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: RAIT  ページ: 1-7  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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インターネット上のインターネット(IoT)は,ネットワークパラダイムであり,それは,インターネット上の人々,ペット,Plants,Things,およびスマートオブジェクトを接続する。IoTは,環境モニタリング,健康モニタリング,Cropモニタリング,車両監視および他の応用のような生活のあらゆる側面において非常に重要な役割を果たす。提案システムの目的は,センサから収集されたデータを分析し,解析データを管理することにより,周期的に環境を監視することである。MongoDBデータベースを用いて,高速読取と書込み操作をサポートするので,センサから収集したデータを保存した。これらのセンサから発生したデータの量は膨大で繰り返される。反復データは,時間の異なる間隔で生成された同一値の収集として定義される。このデータはネットワーク負荷を増加させるプロセスにより多くの時間を要する。提案したシステムの目的は,IoTにおける反復データに起因するオーバヘッドを最小化することである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  環境問題 

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