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J-GLOBAL ID：201802265021192870   整理番号：18A1774339

知覚ビデオ品質次元のための直接スケーリングと品質予測【JST・京大機械翻訳】

Direct Scaling & Quality Prediction for perceptual Video Quality Dimensions

著者 (2件)： Schiffner Falk (TU Berlin, Quality and Usability Lab, Germany) ,  Moller Sebastian (Quality and Usability Lab, TU Berlin, Germany German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： QoMEX  ページ： 1-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ビデオ劣化[1],[2]に対する知覚品質空間の更なる研究を報告した。最初に,同定された知覚品質次元を直接評価するための新しい方法を提案した。この方法は,実験的努力の低減により,より多くの試験条件を同時に評価することを可能にする。この方法をユーザ実験で試験した。この方法と結果を示した。知覚品質次元の評価に加えて,テスト参加者はビデオの全体的品質をレートするように求められる。これにより,ビデオに対する全体的品質を形成するために,基礎となる品質次元の構成の結論を引き出すことができる。第二に,調査した知覚次元に基づく全体的品質予測モデルを提示した。モデルの結果を主観的試験から得られた評価と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *品質 ,  *録画装置 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 知覚品質 ,  ビデオ品質 ,  *品質予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知覚 ,  ビデオ品質 ,  次元 ,  スケーリング ,  品質予測