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J-GLOBAL ID:201802265051309036   整理番号:18A0199161

訴訟事件文書の改善された類似性指数の推定のための引用ネットワーク分析の応用研究【Powered by NICT】

Application of citation network analysis for improved similarity index estimation of legal case documents : A study
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCTAC  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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オンラインデータベースにおける情報のアベイラビリティにより,情報検索は,今日多くのプロセスのバックボーンとなっている。このオンラインデータの重要なシェアは非構造化テキストデータで構成されている。様々な法的文書における蓄積された情報のみに依存する法的ドメインのような多くのドメインである。法律ドメインは非常に複雑であると考えられ,その過程は,人間の専門家によって知識解釈に大きく依存した。種々の法律文書における博覧会に基づく二例との関連性と類似性を確立することは,最も一般的であるが法律エキスパートによる非自明なタスクである。法的文書間類似度 a)余弦類似性b)引用に基づく類似性を発見するための二つの方法を比較するためにネットワーク分析の適用を検討した。結果は,引用ベース類似性測度は症例間の平行を決定する上でよりロバストであることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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情報検索一般  ,  検索技術 

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