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J-GLOBAL ID:201802265054842954   整理番号:18A0269913

移動Androidベースデバイスのための実時間自動舗装亀裂とポットホール認識システム【Powered by NICT】

A real-time automatic pavement crack and pothole recognition system for mobile Android-based devices
著者 (2件):
資料名:
巻: 32  ページ: 11-25  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0593A  ISSN: 1474-0346  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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道路舗装欠陥に起因する車両と交通事故の急速な成長のために,道路安全はプレス問題世界となっている。この理由のために,国と連邦状態はそれらの安全性と有用性を評価するために土木インフラストラクチャの解析にその資源を注目し始めた。分析は道路インフラストラクチャを手動で人検査員と構造技術者の専門チームによって行い,検出された舗装損傷とその大きさについての詳細な報告を提供する。本研究では,この目標を達成するためにモバイル装置により提供される計算資源のみを用いた骨組苦痛を検出,OpenCVライブラリに基づく自動舗装損傷認識システムはモバイルアプリケーションを開発し,埋め込まれた三種の一般的な舗装損傷の認識を可能にする:ポットホール,縦方向横方向亀裂,疲れ亀裂することができる新しいシステムを提供することである。いくつかのAndroidモバイルプラットフォーム上で試験し,この方法は精度,再現率,精度,およびF値の0.7以上に達する興味の舗装損傷を認識することができた。この応用は,同時に,確実に高い精度の検査を行うために必要な時間を減少させることにより検査員の現場作業を改善することを約束する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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