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J-GLOBAL ID：201802265083570096   整理番号：18A2204178

ディープラーニングと深度情報を利用した農作物の検出・判別システムの提案

著者 (4件)： 影山藍 (北大) ,  江丸貴紀 (北大) ,  小林幸徳 (北大) ,  RAVANKAR Ankit (北大)
資料名： 自動制御連合講演会(CD-ROM)  (自動制御連合講演会講演論文集(CD-ROM))
巻： 61st  ページ： ROMBUNNO.9A1  発行年： 2018年11月16日 
JST資料番号： F0989D  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *農作物 ,  雑草 ,  *システム ,  画像認識 ,  *機械学習 ,  データ ,  改良 ,  認識 ,  クラスタ分析 ,  平均法 ,  教師データ ,  *深層学習
準シソーラス用語： *検出システム ,  *ディープラーニング ,  精度向上 ,  識別 ,  K-meansクラスタリング

分類 (2件)： 収穫・調製用機械  (FB03030K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ディープラーニング ,  深度 ,  農作物 ,  判別システム ,  提案