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J-GLOBAL ID：201802265108518881   整理番号：18A1801042

遅延耐性ネットワークにおける誤動作ノードに関する分類学【JST・京大機械翻訳】

A taxonomy on misbehaving nodes in delay tolerant networks

著者 (8件)： Khalid Waqar (Institute of Management Sciences, Peshawar, Pakistan) ,  Ullah Zahid (Institute of Management Sciences, Peshawar, Pakistan) ,  Ahmed Naveed (Dept. of Computer Science, University of Peshawar, Pakistan) ,  Cao Yue (Department of Computer and Information Sciences, Northumbria University, Newcastle upon Tyne, UK) ,  Khalid Muhammad (Department of Computer and Information Sciences, Northumbria University, Newcastle upon Tyne, UK) ,  Arshad Muhammad (Institute of Management Sciences, Peshawar, Pakistan) ,  Ahmad Farhan (Institute of Management Sciences, Peshawar, Pakistan) ,  Cruickshank Haitham (Institute of Communication System, University of Surrey, UK)
資料名： Computers & Security  (Computers & Security)
巻： 77  ページ： 442-471  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0995A  ISSN： 0167-4048  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遅延耐性ネットワーク(DTN)は,長い遅延,断続的接続性,非対称データ速度,および高い誤り率によって特徴付けられる相互接続ネットワーク(ICN)の型である。DTNsは,インターネットネットワーク(IPNs)のために主に開発されてきたが,挑戦されたネットワークにおける有望な可能性を示している。すなわち,DakNet,ZebraNet,KioskNetおよびWiderNetである。断続的接続性と長い遅延のユニークな性質のために,DTNは経路選定,鍵管理,プライバシー,フラグメンテーション,および誤動作ノードにおける難問に直面する。ここでは,誤っているノード,すなわち,悪意と利魚ノードは,洪水,パケットドロップ,および偽パケット攻撃を含む様々な攻撃を発射し,DTNにおける不十分な資源(例えば,バッファと帯域幅)を必然的に過剰利用する。本調査の焦点は,誤動作ノード攻撃と検出アルゴリズムのレビューである。まず第一に,誤動作ノードのタイプに依存する様々な攻撃を分類する。次に,これらの誤動作ノードのための検出アルゴリズムを,予防的および検出的ベースの特徴に依存して分類した。誤動作ノードと検出アルゴリズムに関するパノラマビューをさらに解析し,多くの性能計量を通して数学的に評価した。このトピックを導く将来方向も示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 帯域幅 ,  非対称性 ,  プライバシー ,  相互結合網 ,  フラグメンテーション ,  *誤動作 ,  連結性 ,  経路選定 ,  洪水 ,  *ネットワーク ,  パケット ,  誤り率
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  鍵管理 ,  *遅延耐性ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 遅延耐性ネットワーク ,  洪水攻撃 ,  Fakeパケット攻撃 ,  悪意のないノード ,  誤動作ノード ,  パケットドロップ攻撃

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遅延耐性ネットワーク ,  誤動作 ,  ノード ,  分類学