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J-GLOBAL ID：201802265160600602   整理番号：18A2230620

ハイブリッドWCIDを用いた水耕のための低品質水中画像強調【JST・京大機械翻訳】

Poor Quality Underwater Image Enhancement for Aqua Farming using Hybrid WCID

著者 (2件)： Pradeep Mullangi (Associate Professor, Department of ECE, Shri Vishnu Engineering College for Women, Bhimavaram, India) ,  Rao Yarravarapu Srinivasa (Professor, Instrument Technology Department, A U College of Engineering, Visakhapatnam, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICEDSS  ページ： 175-177  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中画像の増強は,カラー散乱とキャストによる通常の画像と比較してより複雑である。ヘイズ効果は画像コントラストと可視性に有意な影響を与える。水中環境は光減衰によりより多くのsmを持つ。これらの環境下では,健康監視のために魚とエビの明確な画像を捉えることは非常に困難である。従来の強化アルゴリズムは,劣った品質の水中画像のためのより良い解を提供することができない。これらの困難性を克服するために,本論文では,波長補償(WCID)に沿った画像デヘイジングを含むハイブリッドアプローチを提示した。本論文では,いくつかの現実的なアクア画像を検討し,提案したハイブリッドWCIDベース水中画像強調の新規性を証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光減衰 ,  アルゴリズム ,  散乱 ,  可視度 ,  *画像 ,  *水耕 ,  *品質 ,  波長
準シソーラス用語： Aqua ,  健康調査 ,  画像コントラスト ,  ヘイズ ,  水中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 水耕 ,  水中画像