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J-GLOBAL ID：201802265197981445   整理番号：18A1811367

カラー眼底画像からの微小動脈瘤の抽出面積と数による糖尿病網膜症検出【JST・京大機械翻訳】

Diabetic Retinopathy Detection by Extracting Area and Number of Microaneurysm from Colour Fundus Image

著者 (2件)： Kumar Shailesh (ECED MNNIT Allahabad, Allahabad, India) ,  Kumar Basant (ECED MNNIT Allahabad, Allahabad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SPIN  ページ： 359-364  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,カラー眼底画像から微小動脈瘤の正確な領域と数を抽出することによって,改良糖尿病網膜症検出方式を提示した。眼の定期的スクリーニングは,糖尿病性網膜症の検出と治療に重要である。糖尿病性網膜症(DR)は,糖尿病の長い疾患の結果として網膜の損傷により発生する眼疾患である。微小動脈瘤(MA)は,血管の脆弱部分の膨張により形成される網膜上の小さな赤色スポットである。一次段階におけるMAの認識は非常に重要であり,DRを阻害する最初の段階である。DRの検出と診断のための種々の方法が提案されている。本論文では,2つの特徴がある。MAの数と面積を決定した。最初に,グリーンチャネル抽出,ヒストグラム等化および形態プロセスのような前処理技術を用いた。微小動脈瘤の検出のために,主成分分析(PCA),コントラスト制限適応ヒストグラム等化(CLAHE),形態学的プロセス,平均フィルタリングを用いた。DRの分類は,線形サポートベクトルマシン(SVM)によって行われた。DR検出システムの感度と特異性は,それぞれ96%と92%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  前処理 ,  *網膜 ,  *糖尿病 ,  モルフォロジー ,  コントラスト ,  血管 ,  スクリーニング ,  フィルタリング ,  *糖尿病性網膜症 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 特異性 ,  ヒストグラム等化 ,  *微小動脈瘤 ,  *眼底写真 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： カラー ,  眼底画像 ,  微小動脈瘤 ,  面積 ,  数 ,  糖尿病網膜症