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J-GLOBAL ID：201802265230701021   整理番号：18A1258806

記述データ解析に関する解説【JST・京大機械翻訳】

Commentary upon descriptive data analytics

著者 (2件)： Kaur Harkiran (Department of Computer Science and Engineering, Thapar Institute of Engineering and Technology, (Deemed to be University, Patiala)) ,  Phutela Aanchal (Department of Computer Science and Engineering, Thapar Institute of Engineering and Technology, (Deemed to be University, Patiala))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICISC  ページ： 678-683  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データ分析は,組織とビジネス管理者を支援し,与えられたデータを分析し,それにいくつかのアルゴリズムを適用することにより,より効率的な意思決定を行う。データ解析は,パターンを見出し,生データの助けを借りて情報に関する結論を引き出すプロセスである。主に,記述的分析,予測分析および処方分析を含むデータセットの分析のための3種類の分析手法が存在する。本論文では,異なる領域におけるそれらの異なるアプローチと応用に加えて,記述的分析アルゴリズムの比較分析に焦点を合わせた。これに加えて,本論文では,様々なタイプのデータ解析についても詳述した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  管理者 ,  予測 ,  *データ解析 ,  意思決定
準シソーラス用語： 比較分析 ,  生データ ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 記述 ,  データ解析