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J-GLOBAL ID：201802265279135972   整理番号：18A0445732

無線センサネットワークを用いた地すべり予測,監視と予測のためのリスク管理のレビュー【Powered by NICT】

Review of risk management for landslide forecasting, monitoring and prediction using wireless sensors network

著者 (2件)： Suryawanshi Snehal R. (E&TC Department, Government College of Engineering, Karad, Karad - 415124, MS, India) ,  Deshpande Umesh L. (Department of Applied Mechanics, Government College of Engineering, Karad, Karad - 415124, MS, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIECS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地すべりは連続的に再発した地球上のすべてのヒト生命と財産に直接影響を行った。深刻な問題は,インフラストラクチャ,生命と財産の損失などの破壊のような地滑りの大規模な結果を回避するために洗練されたリアルタイムシステムソリューションを必要とする。地すべり発生の増加の背後にある主要な理由は,気候の変化の影響と環境への増加する人間の活動である。全体における地すべり予測は連続プロセスである。システムは三段階の地滑りが起き易い地域配置,すなわち,地域における実時間システムの展開,最終的には連続的モニタリング,分析とリスクの予測から構成されている。本論文では,様々な無線センサネットワーク技術に関連した議論を含む危険地域の連続地すべりリスクモニタリングに使用することができるセンサの各種タイプを紹介した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インフラストラクチャー ,  *センサネットワーク ,  気候 ,  *地滑り ,  *センサ ,  *予測 ,  ヒト ,  *リスク管理 ,  危険区域
準シソーラス用語： 人間活動 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  自然災害  (RA02030M) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線センサネットワーク ,  地すべり ,  予測 ,  リスク管理 ,  レビュー