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J-GLOBAL ID：201802265311269668   整理番号：18A1344590

ヘイズ霧の形成に関する新しい視点:ファジィ認知マップとデータマイニングへのそのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A New Perspective on Formation of Haze-Fog: The Fuzzy Cognitive Map and Its Approaches to Data Mining

著者 (2件)： Peng Zhen (Information Management Department, Beijing Institute of Petrochemical Technology, Beijing 102617, China) ,  Wu Lifeng (College of Information Engineering, Capital Normal University, Beijing 100048, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 3  ページ： 352  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヘイズ-霧は,生態学的環境の持続可能な開発を著しく妨げて,中国における住民の物理的および精神的健康に大きな害を引き起こした。従って,早期警戒と予防のために,ヘーゼル霧の形成を調べることは重要である。霧霧の形成は実際,ファジィ非線形過程である。ヘイズ霧の形成は,主に非線形関係の考慮の欠如のために,従来の方法を用いてその動的進化をシミュレートするのが難しい複雑なプロセスである。従って,それは,ヘイズ霧の形成に関する新しい展望を調査するのに不可欠である。本研究では,最初に,煙霧霧形成に関する以前の研究を要約した。第二に,新しい展望を,霧霧の形成に対するファジィ認知地図の応用に関して提案した。第3に,遺伝的アルゴリズムに基づくデータマイニング法を用いて,ha霧形成のためのファジィ認知マップ(FCM)の因果関係値を発見した。最後に,シミュレーション結果を,ファジィ認知マップを用いた実験と,ヘイズ霧の形成のためのデータマイニング法を通して得た。この手法の妥当性を簡単なルールとKappa値の定義により決定した。従って,本研究は,ヘイズ霧の形成をモデル化するFCMを用いた新しいアイデアを提供するだけでなく,また,霧霧形成の非線形動力学を解くためのFCMの有効な方法を用いた。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 因果律 ,  シミュレーション ,  汚染物質 ,  気象条件 ,  モデリング ,  住民 ,  生態学 ,  精神衛生 ,  非線形力学 ,  *曖昧さ ,  遺伝的アルゴリズム ,  持続可能な開発 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 煙霧 ,  *ヘイズ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ヘイズ霧の形成 ,  汚染物質 ,  気象条件 ,  ファジィ認知マップ ,  データマイニング ,  非線形動力学

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

引用文献 (46件)：

• Huang, R.J.; Zhang, Y.; Bozzetti, C.; Ho, K.F.; Cao, J.J.; Han, Y.; Daellenbach, K.R.; Slowik, J.G.; Platt, S.M.; Canonaco, F.; et al. High secondary aerosol contribution to particulate pollution during haze events in China. Nature 2014, 514, 218-222.
• Zhou, C.H. On-Line Numerical Research on Atmospheric Aerosols and Their Interaction with Clouds and Precipitation. Ph.D. Thesis, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China, 2013.
• Zhai, P.M.; Yu, R.; Guo, Y.J.; Li, Q.X.; Ren, X.J.; Wang, Y.Q.; Xu, W.H.; Liu, Y.J.; Ding, Y.H. The strong EI Nino in 2015/2016 and its dominant impacts on global and China’s climate. Acta Meteorol. Sin. 2016, 74, 309-321.
• Hexun.com. Available online: http://yxx119.blog.hexun.com/96826207_d.html (accessed on 24 November 2014).
• Wang, W. Studies on Haze Control through Middle Route of South-to-Noah Water Diversion Project in Hebei Province. China Water Resour. 2014, 2, 11-13.

タイトルに関連する用語 (5件)： ヘイズ ,  霧 ,  視点 ,  ファジィ認知マップ ,  データマイニング