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J-GLOBAL ID：201802265322861050   整理番号：18A1216014

FGCNに基づく針鉄鉱の堆積プロセスモデリング【JST・京大機械翻訳】

FGCN modeling on iron precipitation process in mineral goethite

著者 (4件)： Chen Ning (中南大学信息科学与工程学院,湖南 長沙,410083) ,  Zhou Jiaqi (中南大学信息科学与工程学院,湖南 長沙,410083) ,  Gui Weihua (中南大学信息科学与工程学院,湖南 長沙,410083) ,  Wang Lei (中南大学信息科学与工程学院,湖南 長沙,410083)
資料名： Huagong Xuebao  (Huagong Xuebao)
巻： 69  号： 3  ページ： 1141-1148  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0215B  ISSN： 0438-1157  CODEN： HUKHAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 針鉄鉱の鉄沈殿プロセスは,多くの連続反応器のカスケードであり,そして,酸化反応,還元反応,および中和反応を含む一連の複雑な化学反応の複雑な過程であり,強い非線形性と不確実性の特性を持っている。ファジィ灰色認知ネットワーク(FGCN)に基づく針鉄鉱の鉄の堆積プロセスのモデリング方法を提案した。専門家の経験と歴史的データに従って,針鉄鉱の堆積鉄システムのファジーな灰色の認知ネットワークモデルを確立した。異なる程度の不確実性の環境の下でシステムを分析して,その結果は,ファジーな灰色の認知ネットワークが不確実性の高い環境の下で複雑な産業システムを効果的にシミュレートできるのを示している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 沈殿 ,  不確実性 ,  *モデリング ,  *針鉄鉱 ,  酸化 ,  非線形性 ,  化学反応 ,  反応器 ,  中和反応 ,  曖昧さ ,  *鉄
準シソーラス用語： プロセスモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： fuzzy gray cognition network ,  iron precipitation process ,  nonlinear Hebbian learning ,  chemical reaction ,  oxidation ,  hydrolysis

分類 (1件)： 排水処理  (UA03042P)

タイトルに関連する用語 (3件)： 針鉄鉱 ,  堆積 ,  プロセスモデリング