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J-GLOBAL ID：201802265346861523   整理番号：18A0618739

深い回転等価ネットワーク【Powered by NICT】

Deep Rotation Equivariant Network

著者 (4件)： Li Junying (The State Key Laboratory of CAD&CG, College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Yang Zichen (College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Liu Haifeng (College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Cai Deng (The State Key Laboratory of CAD&CG, College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 290  ページ： 26-33  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学習同変表現はかなりの研究上の注目を集めている。Dielemanらは回転同変深い表現を学習するための畳込みニューラルネットワークに挿入できる四操作を導入した。しかし,特徴マップは,その手法,実行時間とメモリオーバヘッドを引き起こすの各層における四倍コピーと回転すべきである。この問題を解決するために,サイクル層,等張層とdecycle層の深部回転等価ネットワークを提案した。提案した層はフィルタよりもむしろ特徴マップに対する回転変換を適用し,少ないメモリオーバヘッドで2倍以上のスピードアップを達成した。回転MNISTとCIFAR10データセット上でDRENsを評価し,最先端のアーキテクチャの性能を向上させることができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 深部 ,  計算機アーキテクチャ ,  フィルタ ,  学習 ,  ニューラルネットワーク ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 実行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ニューラルネットワーク ,  回転同変性 ,  深い学習

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 等価