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J-GLOBAL ID：201802265381246177   整理番号：18A0797811

複雑な社会ネットワークにおける行動決定の空間-時間拡散と不確実性を伴うRumor拡散モデル【JST・京大機械翻訳】

Rumor diffusion model with spatio-temporal diffusion and uncertainty of behavior decision in complex social networks

著者 (3件)： Zhu Liang (College of Telecommunications and Information Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003,PR China) ,  Wang Youguo (National Engineering Research Center of Communications and Networking, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, PR China) ,  Wang Youguo (College of Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, PR China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 502  ページ： 29-39  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,空間-時間拡散フレームワークの下での人間挙動の不確実性を有するルーム拡散モデルを確立した。空間拡散の物理的重要性を考慮して,拡散閾値を設定し,その下では,ルーマはトレンドの話題ではなく,決定された物理的接続に沿って広がるだけである。程度分布と距離分布の不均一性も,同時に理論モデルにおいて考慮した。古典解の大域的存在と一意性をLyapunov関数で証明し,無限級数の形で近似的古典解を固有関数系で構築した。Watts-Strogatz(WS)ネットワークとBarabasi-Albert(BA)ネットワークの両方に関するシミュレーションと数値解法は,空間的および時間的次元から感染した接続の密度の変動を示した。関連した結果は,感染した接続の密度が,ネットワークトポロジーと閾値時間における人間行動の不確実性によって支配されることを示した。社会的能力の増加により,より高い速度において定常状態に拡散する。そして,不確実性による拡散サイズの変動傾向は,いろいろな人工ネットワークに関して多様であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Lyapunov関数 ,  *不確実性 ,  一意性 ,  *ネットワーク ,  固有関数 ,  近似法 ,  不均一性 ,  数値解法 ,  古典解 ,  人間行動
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  理論モデル ,  *拡散モデル ,  *行動決定 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Rumor拡散モデル ,  時空拡散フレームワーク ,  拡散しきい値 ,  複雑なソーシャルネットワーク

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  行動決定 ,  拡散 ,  不確実性 ,  拡散モデル