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J-GLOBAL ID：201802265400900010   整理番号：18A2081684

STRIMによるルール誘導の原理と従来のラフ集合法との関係に関する考察【JST・京大機械翻訳】

Considerations on the principle of rule induction by STRIM and its relationship to the conventional Rough Sets methods

著者 (3件)： Kato Yuichi (Interdisciplinary Faculty of Science and Engineering, Shimane University, 1060 Nishikawatsu-cho, Matsue City, Shimane 690-8504, Japan) ,  Saeki Tetsuro (Faculty of Engineering, Yamaguchi University, 2-16-1 Tokiwadai, Ube City, Yamaguchi 755-8611, Japan) ,  Mizuno Shoutaro (Interdisciplinary Faculty of Science and Engineering, Shimane University, 1060 Nishikawatsu-cho, Matsue City, Shimane 690-8504, Japan)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 73  ページ： 933-942  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： STRIM(統計的試験ルール誘導法)は,決定表からif-thenルールを効果的に誘導する方法として提案されており,シミュレーション実験によりその有効性を確認した。この方法を従来のラフ集合法とは独立に研究した。本論文では,従来のルール誘導法の基本的概念を要約し,STRIMのアイデアを新たに定式化し,STRIMと従来の方法,特にVPRS(可変精度ラフ集合)との関係を考察し,STRIMが統計原理に対するVPRSの概念を開発することを示した。シミュレーション実験において,STRIMが前もって規定された真のルールを誘導する条件を考察した。一方,実世界のデータセットは,しばしば小さく,そして/または,様々な理由から決定表における欠落して汚染された値を含んでいる。STRIMを実世界のデータセットに適用するために,STRIMに必要なサイズデータセットの問題を研究した後,シミュレーション実験によりこのような状況におけるSTRIMの能力を調べた。このような研究と試験は,STRIMが実世界のデータセットに適切に適用されるかどうかを確認するために非常に重要であり,結果は合理的である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディシジョンテーブル ,  シミュレーション ,  *ラフ集合 ,  定式化
準シソーラス用語： 可変精度ラフ集合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： If-Thenルール ,  ラフ集合 ,  シミュレーション実験 ,  統計的テスト

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ルール ,  誘導 ,  原理 ,  ラフ集合