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J-GLOBAL ID：201802265464756754   整理番号：18A1264589

PSS設計知識の形成をサポートするためのBayesネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian network model for supporting the formation of PSS design knowledge

著者 (3件)： Tsutsui Yusuke (Department of System Design, Tokyo Metropolitan University, Asahigaoka 6-6, Hino-shi, Tokyo 191-0065, Japan) ,  Kubota Yosuke (Department of System Design, Tokyo Metropolitan University, Asahigaoka 6-6, Hino-shi, Tokyo 191-0065, Japan) ,  Shimomura Yoshiki (Department of System Design, Tokyo Metropolitan University, Asahigaoka 6-6, Hino-shi, Tokyo 191-0065, Japan)
資料名： Procedia CIRP  (Procedia CIRP)
巻： 73  ページ： 56-60  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3527A  ISSN： 2212-8271  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,製品サービスシステム(PSS)は製造業の関心を引き付けている。それらのコア製品の価値を強化するためにPSSを設計することは,それらの製品がそれらの強度または制約であり,また,論理的にサービスソリューションを引き出すべきであると仮定するべきである。しかし,メーカのコア製品に適したサービスを決定するPSS設計知識は不明である。その結果,それらのコア製品と互換性のあるサービスソリューションを決定することは困難である。この困難さは,その結果,高品質PSSを実現することから製造業を妨げる。効率的にPSS設計知識を形成するために,本研究は,製品特性とサービス内容の間の複雑で多様な関係の解析をサポートすることを目的とした。特に,既存のPSS事例の間で一般的な製品特性とサービス内容の間の論理構造を表すBayesネットワークモデルを,PSS事例に関する統計データに基づく計算学習を通して構築した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計データ ,  互換性 ,  *モデル ,  製造業 ,  生産者 ,  学習
準シソーラス用語： 論理構造 ,  高品質 ,  サービスシステム ,  *信念ネットワーク ,  *設計知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 製品サービスシステム ,  設計知識 ,  Bayesネットワーク

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： PSS ,  設計 ,  知識 ,  Bayesネットワーク ,  モデル