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J-GLOBAL ID：201802265470892505   整理番号：18A0384869

画像鮮鋭度に基づく最適化された掌紋認識手法【Powered by NICT】

An optimized palmprint recognition approach based on image sharpness

著者 (3件)： Zhang Kunai (Biometrics Research Centre, Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China) ,  Huang Da (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhang David (Biometrics Research Centre, Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 85  ページ： 65-71  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオメトリック同定は,バイオメトリックセキュリティにおいて重要な分野である。掌紋画像の前処理が認識性能に不可欠である。多くの研究者は,認識のための明確な掌紋画像を使用し,画像鮮鋭度が高いほど,性能が優れていることを考察した。しかし,掌紋認識の性能は低鮮鋭度画像を使うことで改善し,鮮鋭度は,最適範囲と呼ぶ範囲内にある限り,できることを見出した。本論文では,掌紋画像の鮮鋭度を評価する方法を導入し,最適範囲に画像鮮鋭度を変化させる手法を提案した。すべての画像は,この最適範囲に調整すると,掌紋認識性能が大幅に改善することができる。実験を行い,提案アプローチを検証し,最適範囲を見出すためにCompCode,POCを用いたPolyU掌紋データベースとIITデリーについて行った。実験結果により,提案アプローチは,掌紋認識性能を15%向上できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 前処理 ,  *鮮鋭度 ,  *画像 ,  データベース ,  最適化
準シソーラス用語： *掌紋 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 掌紋認識 ,  画像鮮鋭度 ,  画像平滑化 ,  画像復元

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 鮮鋭度 ,  掌紋 ,  手法