文献

J-GLOBAL ID：201802265518917414   整理番号：18A1772181

同一チャネル干渉の存在下における分散スペクトルセンシングのための送信電力割当【JST・京大機械翻訳】

Transmit Power Allocation for Distributed Spectrum Sensing in the Presence of Cochannel Interference

著者 (3件)： Hsu Chih-Hao (Inst. of Communications Engineering, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan) ,  Tang Yu Chao (Inst. of Communications Engineering, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan) ,  Wang Tsang-Yi (Inst. of Communications Engineering, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCS  ページ： 344-348  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数の二次ユーザ(SU)が協調的にスペクトルセンシングを実行する分散スペクトル検出は,スペクトルホール検出性能を著しく改善するのに有益であることが示されている。そこで本論文では,分散スペクトルセンシングのモデルを考察した。加えて,本論文は,ハイブリッド戦略に焦点を合わせて,それは下層と織間アプローチを結合した。本論文では,分散スペクトルセンシングとデータ伝送を実行するとき,各SUがコチャネル干渉の存在下にあるシナリオを考察した。検討した分散モデルの性能解析に基づいて,本論文は,分散スペクトルセンシングネットワークのための送信電力割当問題を研究した。また,電力配分問題は文献において広く研究されている。しかしながら,それらのほとんどは,下層のスペクトル共有ネットワークのシナリオにおいて議論されている。既存の研究とは対照的に,本論文では,ハイブリッドパラダイムとシナリオにおける電力割当問題を考察した。そこでは,各SUにおける受信信号が共同チャネル干渉の存在にある。最適化問題として電力割当問題を定式化した。最適化問題は,二次ネットワークのスループットを最大化するための最良電力割当方式を探索することである。一方,一次ネットワークの全送信電力予算とターゲットSINR制約を満たす。人最適化(PBPO)アプローチによる人は,上記の最適化問題を解決するために使用される。著者らの結果は,提案した最適電力割当方式が均一電力割当方式より優れていることを確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *干渉 ,  最適化 ,  最適化問題 ,  ネットワーク ,  配電 ,  割当問題 ,  スループット ,  定式化 ,  *チャネル間干渉 ,  下層
準シソーラス用語： *送信電力 ,  *電力割当 ,  *スペクトル検出 ,  最適電力割当 ,  *干渉チャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 同一チャネル干渉 ,  スペクトルセンシング ,  電力割当