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J-GLOBAL ID：201802265535763987   整理番号：18A0668489

近赤外分光技術に基づく黒竜江省の地理的標識米産地のトレーサビリティ研究【JST・京大機械翻訳】

Origin Traceability of Heilongjiang Geographical Indications Rice Based on Near Infrared Reflectance Spectroscopy

著者 (7件)： Qian Lili (黒竜江八一農墾大学食品学院,大慶,163319) ,  Song Xuejian (黒竜江八一農墾大学食品学院,大慶,163319) ,  Zhang Dongjie (黒竜江八一農墾大学食品学院,大慶,163319) ,  Zhang Aiwu (黒竜江八一農墾大学食品学院,大慶,163319) ,  Cao Dongmei (黒竜江八一農墾大学食品学院,大慶,163319) ,  Chi Xiaoxing (黒竜江八一農墾大学食品学院,大慶,163319) ,  Song Chunlei (黒竜江八一農墾大学食品学院,大慶,163319)
資料名： Zhongguo Liangyou Xuebao  (Zhongguo Liangyou Xuebao)
巻： 32  号： 10  ページ： 185-190,196  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2273A  ISSN： 1003-0174  CODEN： ZLXUFO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地理的標識米の迅速な検出技術を確立するために,地方の有名な米のブランドの利益をより良く維持するために,近赤外分光法と定性分析(判別分析とクラスタ分析)と部分最小二乗(PLS)を用いて,黒竜江省の3つのイネの主要産地の地理学的標識米について研究した。結果は以下を示した。判別分析とクラスタ分析を用いて確立したモデルは、三江、五常地域に対する予測正確率は100%で、水地域の予測正確率は95.83%であった。5つの地域における判別の正確さは100%であり,3つの河川地域における判別の正確さは95.83%であった。PLSモデルを用いることによって,3つの地域の予測精度は,それぞれ,95.83%,100%,95.83%であった,そして,3つの地域における定量的解析モデルは,それぞれ,3つの地域における予測精度を向上させた。同定と測定結果により、近赤外スペクトル技術により黒龍江省の地理標識米に対して産地保護を行うことができ、しかも産地予測の正確率は95%以上に達することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブランド ,  部分最小二乗法 ,  定性分析 ,  予測 ,  判別分析 ,  近赤外スペクトル ,  定量的分析 ,  クラスタ分析 ,  *地理学 ,  検出法 ,  *近赤外分光分析 ,  河川 ,  *トレーサビリティ
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *産地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： near infrared spectroscopy ,  rice ,  provenance ,  qualitative analysis ,  partial least squares

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 近赤外分光 ,  黒竜江省 ,  地理 ,  標識 ,  産地 ,  トレーサビリティ ,  研究