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J-GLOBAL ID：201802265537125985   整理番号：18A0216437

混合型補助変数におけるモデルキャリブレーションサンプリング推定【JST・京大機械翻訳】

A Study on Sample Estimation of Model Calibration with Mixed Auxiliary Variables

著者 (2件)： Bi Hua (ji南大学経済学院) ,  Wu Yefeng (ji南大学経済学院)
資料名： Tongji Yanjiu  (Tongji Yanjiu)
巻： 34  号： 9  ページ： 120-128  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3724A  ISSN： 1002-4565  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 超全体モデルにおいて、一般的にモデルを構築するための補助変数は連続型変数であり、混合型の補助変数に対するモデル研究は少ない。研究変数に関連する連続型と離散型補助変数の情報を同時に利用するために、本論文では、モデルキャリブレーションの枠組みの下で、ノンパラメトリックカーネル回帰法を用いて、混合型補助変数の下でのモデル校正推定量を得た。研究により、この推定量は漸進的に設計された不偏、設計の一致と漸進的な正規であり、推定量の分散と分散の推定量を与えた。数値シミュレーションの結果により、本論文では、全体の回帰関数が線形と非線形の場合、推定効果がいずれも向上することを示した。また、CLHLSデータの検証によっても、この推定量の効果は連続型補助変数のみを用いた推定量より優れていることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  シミュレーション ,  ノンパラメトリック法 ,  *推定量
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  カーネル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 変数 ,  推定