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J-GLOBAL ID：201802265567980969   整理番号：18A0884168

バスICカードデータフロー予測モデル研究【JST・京大機械翻訳】

A Study of Passenger Flow Prediction Based on IC Card Data

著者 (4件)： Xie Zhendong (广東嶺南通股fen有限公司,广東 广州,510000) ,  Liu Xueqin (广東工業大学 自動化学院,广東 广州,510006) ,  Wu Jincheng (广東嶺南通股fen有限公司,广東 广州,510000) ,  Leng Mengtian (广東嶺南通股fen有限公司,广東 广州,510000)
資料名： Guangdong Gongye Daxue Xuebao  (Guangdong Gongye Daxue Xuebao)
巻： 35  号： 1  ページ： 16-22  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3543A  ISSN： 1007-7162  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国の大都市の作業と下班のピーク期間のバスの旅客流の不均衡問題を解決するために,本論文は,バス・バス・データの研究目的として,気象タイプ,温度,および風力の多重因子が,客流に及ぼす影響を総合的に考慮した。多変量線形回帰モデルを用いて,日中のピーク期間の各時間間隔の客流モデルを構築した。最後に,モデルを検証し,多重線形回帰モデルがピーク期間の旅客流量を正確かつ迅速に予測でき,都市の作業日のピーク期間の渋滞の緩和を,バスの乗り心地の予測により達成することを証明した。......?...........................................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  多重化 ,  乗客 ,  *ICカード ,  風力 ,  気象 ,  中華人民共和国 ,  乗り心地 ,  大都市 ,  *予測モデル ,  流量
準シソーラス用語： 多重線形回帰 ,  時間間隔 ,  多変量線形回帰 ,  不均衡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： IC card data ,  multiple linear regression ,  passenger flow forecast

分類 (3件)： 都市交通  (TA01020W) ,  鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： バス ,  ICカードデータ ,  フロー ,  予測モデル ,  研究