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J-GLOBAL ID：201802265611900826   整理番号：18A0324312

アルツハイマー病と健常対照者におけるAβ脳ネットワークの差異【Powered by NICT】

Differences in Aβ brain networks in Alzheimer’s disease and healthy controls

著者 (7件)： Duan Huoqiang (Institute of Biomedical Engineering, School of Communication and Information Technology, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Jiang Jiehui (Institute of Biomedical Engineering, School of Communication and Information Technology, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Xu Jun (Institute of Biomedical Engineering, School of Communication and Information Technology, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Zhou Hucheng (Institute of Biomedical Engineering, School of Communication and Information Technology, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Huang Zhemin (PET Center, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China) ,  Yu Zhihua (Shanghai Geriatric Institute of Chinese Medicine, Shanghai, China) ,  Yan Zhuangzhi (Institute of Biomedical Engineering, School of Communication and Information Technology, Shanghai University, Shanghai, China)
資料名： Brain Research  (Brain Research)
巻： 1655  ページ： 77-89  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0705B  ISSN： 0006-8993  CODEN： BRREA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般的なβ-アミロイド(Aβ)カスケード仮説は最も古典的なAlzheimer病(AD)病因である。この仮説では,ヒト脳における過剰なAβプラーク沈着は,ADの原因と考えられている。炭素11標識ピッツバーグ化合物B陽電子放出断層撮影(11C PiB PET)はin vivoでAβプラークを検出するための最新技術である。このようにして,11C PiB PET画像を解析することにより,AD患者間のAβ脳ネットワークと健康対照(HC)の違いを調べることが可能である。本研究では,中国の18AD患者におけるAβネットワークのトポロジー的性質と華山病院,上海から16HC被験者を調べるために採用したグラフ理論法。結果は両群は小世界特性を示し,この特性はAD群でより明白であったことを示した。さらに,クラスタリング係数と経路長はAD群で有意に低かった。全体効率はHCよりもADの方が大きかった。回帰がある場合とない場合の間の直接比較は,性別,年齢および体重は,Aβネットワークに大きな影響を与えないことを見出した。さらに,AD群で三変化領域が同定され,左けつ部(CUN.L),右尾状核(CAU.R)と左上前頭回(SFGdor. L)を含んでいた。ボクセル相関分析はAD患者における,CUN.Lで補強した接合部の領域は主に前頭皮質と頭頂葉皮質に位置し,CAU Rと強化接合部の領域は主に側頭皮質に位置していたことを示した。最後に,機械学習ベース分析は三つの領域がAD分類のための全脳よりも良好なバイオマーカーであることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： PET【トモグラフィー】 ,  ヒト ,  プラーク ,  側頭葉 ,  病因 ,  中華人民共和国 ,  *Alzheimer病 ,  接合部 ,  患者 ,  画像 ,  沈着 ,  機械学習 ,  *ネットワーク ,  アミロイドβタンパク質 ,  バイオマーカー

著者キーワード (5件)： アルツハイマー病 ,  β-アミロイド(Aβ)-カスケード ,  11C PiB PET ,  脳ネットワーク ,  グラフ理論

分類 (2件)： 神経の基礎医学  (GN01020W) ,  神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルツハイマー病 ,  対照 ,  脳ネットワーク ,  差異