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J-GLOBAL ID：201802265644681109   整理番号：18A0798652

積層干渉位相差に基づく人工垂直構造物の層内における抽出と高さの推定【JST・京大機械翻訳】

Extraction and height estimation of artificial vertical structures based on the wrapped interferometric phase difference within their layovers

著者 (8件)： Uemoto Jyunpei (National Institute of Information and Communications Technology, 4-2-1, Nukui-Kitamachi, Koganei, Tokyo 184-8795, Japan) ,  Nadai Akitsugu (National Institute of Information and Communications Technology, 4-2-1, Nukui-Kitamachi, Koganei, Tokyo 184-8795, Japan) ,  Kojima Shoichiro (National Institute of Information and Communications Technology, 4-2-1, Nukui-Kitamachi, Koganei, Tokyo 184-8795, Japan) ,  Kobayashi Tatsuharu (National Institute of Information and Communications Technology, 4-2-1, Nukui-Kitamachi, Koganei, Tokyo 184-8795, Japan) ,  Umehara Toshihiko (National Institute of Information and Communications Technology, 4-2-1, Nukui-Kitamachi, Koganei, Tokyo 184-8795, Japan) ,  Matsuoka Takeshi (National Institute of Information and Communications Technology, 4-2-1, Nukui-Kitamachi, Koganei, Tokyo 184-8795, Japan) ,  Uratsuka Seiho (National Institute of Information and Communications Technology, 4-2-1, Nukui-Kitamachi, Koganei, Tokyo 184-8795, Japan) ,  Satake Makoto (National Institute of Information and Communications Technology, 4-2-1, Nukui-Kitamachi, Koganei, Tokyo 184-8795, Japan)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 139  ページ： 14-29  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーダ影,森林化,および層のような合成開口レーダ(SAR)画像の幾何学的変調は,画像解釈をしばしば複雑にするが,それはターゲットに関する有用な情報を含んでいる。最近では,SAR干渉縞に関する建築物層の中の位相差(PD)の特異なパターンを利用する自動建築物検出のためのいくつかの方法が提案されている。これらの方法の長所の一つは,外部データを組み込むことなく,あいまいさの高さよりも,建物を検出する能力である。本論文では,上記の長所を維持しながら,次の改善を達成した新しい方法を提案した。最初の改良は,ターゲット高さの依存性からの自由度である。パラメータと閾値を変化させることなく,提案した方法は,スカイスクレーパに対する低い上昇集合を検出することができる。第二のものは,それらのPD間の関係を考慮することにより,垂直構造構成要素の偽グループ化の防止である。さらに,この方法は,それらの形状を平行四辺形のような単純なものと仮定することなく,垂直構造の高さを測定することができる。これらの改善は,空中XバンドSARから得られた実データセットにこの方法を適用することにより検証された。アパート複合体の定量的評価により,この方法の高性能を実証した。正確さと完全性は,それぞれ94%と83%であった。測定した高さの平均誤差は-0.2mであり,標準偏差は1.8mであった。実際のデータセットを用いた検証により,この方法の性能は,スカイスクレーパを含む密な都市域における密集性と人工的な垂直構造と樹木間の貧弱な識別可能性のために劣化することができることを明らかにした。これらの限界を克服することは将来の研究に必要である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 完全性 ,  *構造物 ,  曖昧さ ,  レーダ ,  標準偏差 ,  集合住宅 ,  画像 ,  干渉縞 ,  都市域 ,  自由度 ,  画像認識 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  平行四辺形 ,  *位相差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SAR干渉図形 ,  レイアウト ,  垂直構造 ,  自動抽出

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 干渉 ,  位相差 ,  人工 ,  垂直 ,  構造物 ,  高さ ,  推定